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Trouver des fabricants d’usines de traducteurs d’interface vocale chinois AI, Trois technologies et

  • Auteur:Angie
  • Source:original
  • Relâchez le:2018-11-28
Trouver des fabricants de fournisseurs d’usines de traducteurs AI,
Trois technologies et deux principes à connaître



Le traducteur vocal instantané a éclaté en 2018, il existe un grand nombre de types différents de machines de traduction vocale sur le marché, dont le prix varie de 60 $ à 280 $, et la qualité du produit varie. Bien que ce type de produit en soit encore au stade de la mise à niveau et de l'exploration continues, le lancement initial du produit a provoqué une énorme réaction sur le marché.

La plupart des sociétés spécialisées dans la traduction vocale utilisent un moteur unique qui conduit à la reconnaissance du langage des pannes et à un processus instable et lent.
Voice Translator de XYX combine la technologie avec Google, Microsoft, Baidu, Nuance et IFLYTEK, qui peut se traduire automatiquement 2 MS et la précision est à 97%.  Ici est la vidéos de traducteur vocal sur Youtube: 
https://youtu.be/iv9zLa5mrY8
https://youtu.be/R8tC1RBdfiM



   Professionnel OEM ODM


1. reconnaissance de la parole et technologie de traitement

IFLYTEK

IFLYTEK est une entreprise nationale de logiciels de base, spécialisée dans recherche sur la technologie du langage vocal intelligent, logiciel & Développement de produits à puce et service d'information linguistique en Chine.

le Technologie de base linguistique d'IFLYTEK représente le plus haut niveau du monde. Dans la synthèse linguistique, la reconnaissance de la langue, les tests oraux et d’autres technologies ont des résultats internationaux de premier plan.

À l'heure actuelle, son nuage de parole est doté de la technologie de reconnaissance vocale continue de pointe sur le plan international, qui permet de restituer rapidement les résultats de la dictée pour une correction dynamique en temps réel, offrant ainsi une précision de reconnaissance supérieure à 95%.

Nuancer


Nuance est la plus grande société au monde spécialisée dans le développement et la vente de logiciels de reconnaissance vocale, en tant que fournisseur renommé de solutions de voix et d'images, et à l'origine de la technologie de reconnaissance vocale Siri d'Apple. Les services de technologie vocale Nuance incluent la recherche vocale en ligne, la navigation linguistique, etc.





2. Technologie de moteur de recherche intelligent

Ses technologies de base incluent la technologie de raisonnement automatique, le système de connaissances ontologiques, le système expert, etc. Il s'intéresse davantage à l'intégration d'autres sciences, à la recherche personnalisée et à une intelligence supérieure.
En d'autres termes, il s'agit d'une technologie de recherche très intelligente et centrée sur l'utilisateur, qui doit comprendre les besoins de l'utilisateur.


3. Technologie de l'intelligence artificielle

La technologie de l'intelligence artificielle au cours des dernières années est constamment mise à jour et le marché appliqué est également très chaud. Le principe est simplement de comprendre et de réagir au comportement humain. Le produit linguistique se traduit par l’apprentissage et la mise à jour du système linguistique en fonction des habitudes d’expression des utilisateurs, afin de s’adapter aux habitudes des utilisateurs et de réaliser la fonction de mise à niveau du service.

Intelligence artificielle utilisée dans le module back-end du traducteur vocal. Il y a un module de retour "adaptatif" dans l'arrière-plan de la machine de traduction vocale, qui peut continuer à auto-apprendre en conséquence la voix de l'utilisateur, de manière à rendre nécessaire la "correction" du "modèle acoustique" et du "modèle vocal", et plus encore améliorer la précision de la reconnaissance.




Principe 4.Working de la machine de traduction de langue

  1) L'ensemble du processus de construction du système de reconnaissance vocale comprend deux parties: la formation et la reconnaissance.

La formation est généralement terminée hors ligne. Le traitement du signal et l'exploration des connaissances sont effectuées sur les bases de données vocales et langagières pré-collectées massives afin d'acquérir le "modèle acoustique" et le "modèle de langage" requis par le système de reconnaissance vocale. Le processus de reconnaissance est généralement effectué en ligne et la parole en temps réel des utilisateurs est automatiquement reconnue.

  2) Le processus de reconnaissance peut être divisé en deux modules: "front end" et "back end"
Le module "front end" est principalement utilisé pour la détection de points finaux (suppression des sons muets et non vocaux redondants), la réduction du bruit, l'extraction de caractéristiques, etc. La fonction du module "back-end" consiste à utiliser le "modèle acoustique" formé "modèle de langage" pour effectuer la reconnaissance de modèle statistique (également appelé "décodage") sur les vecteurs de caractéristiques de la parole de l'utilisateur afin d'obtenir les informations de texte qu'il contient.

  3) Il existe également un module de retour "adaptatif" dans le module back-end, qui peut s’adapter et garder l’auto-apprentissage en fonction de la voix de l’utilisateur, afin de rendre nécessaire la "correction" du "modèle acoustique" et du "modèle de parole", améliore encore la précision de la reconnaissance.






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