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Trovare produttori di fornitori di fabbrica di traduttore vocale AI cinese, tre tecnologie e due pri

  • Autore:Angie
  • Fonte:originale
  • Rilasciare il:2018-11-28
Trovare produttori di fornitori di fabbrica di interpreti vocali AI,
Tre tecnologie e due principi che devi conoscere



Il traduttore vocale istantaneo è scoppiato nel 2018, ci sono un gran numero di diversi tipi di macchine per la traduzione vocale sul mercato, con una fascia di prezzo da $ 60 a $ 280 e la qualità del prodotto varia. Sebbene questo tipo di prodotto sia ancora in fase di aggiornamento e di esplorazione continui, il lancio iniziale del prodotto ha causato un'enorme risposta nel mercato.

La maggior parte delle aziende specializzate nel traduttore vocale utilizzano un singolo motore che porta al riconoscimento della lingua dei guasti e al processo instabile e lento.
Voice Translator di XYX unisce la tecnologia con Google, Microsoft, Baidu, Nuance e IFLYTEK, che possono auto-tradurre in 2 MS e la precisione è fino a 97%.  Qui è il video di traduttore vocale sopra Youtube: 
https://youtu.be/iv9zLa5mrY8
https://youtu.be/R8tC1RBdfiM



   Professionale OEM ODM


1. Tecnologia di riconoscimento e elaborazione dei campioni

iFLYTEK

IFLYTEK è un'azienda di software di dorsale nazionale specializzata in ricerca intelligente della tecnologia del linguaggio vocale, software e & sviluppo di prodotti di chip e servizio di informazioni linguistiche in Cina.

Il tecnologia di base linguistica di IFLYTEK rappresenta il livello più alto del mondo. Nella sintesi del linguaggio, il riconoscimento della lingua, la prova orale e altre tecnologie hanno risultati internazionali di primo piano.

Allo stato attuale, la sua nuvola vocale ha la tecnologia di riconoscimento vocale continua leader a livello internazionale, che può fornire rapidamente i risultati della dettatura per la correzione dinamica in tempo reale, rendendo l'accuratezza del riconoscimento migliore del 95%.

Sfumatura


Nuance è la più grande azienda specializzata nello sviluppo e nella vendita di software di riconoscimento vocale nel mondo, come un noto fornitore di soluzioni vocali e di immagini, e il sostenitore della tecnologia di riconoscimento vocale Siri di Apple. I servizi di tecnologia vocale di Nuance includono la ricerca vocale online, la navigazione linguistica, ecc.





2. Tecnologia di ricerca intelligente

Le sue tecnologie chiave includono la tecnologia di ragionamento automatico, il sistema di conoscenza ontologica, il sistema esperto, ecc. Prestano maggiore attenzione all'integrazione di altre scienze, ricerca personalizzata e intelligenza superiore.
In altre parole, è una tecnologia di ricerca molto intelligente e orientata all'utente che deve comprendere le esigenze degli utenti.


3. Tecnologia di intelligenza artificiale

La tecnologia di intelligenza artificiale negli ultimi anni è costantemente aggiornata e il mercato applicato è anche molto caldo. Il principio è semplicemente comprendere e rispondere al comportamento umano. Il prodotto linguistico si riflette nell'apprendimento e nell'aggiornamento del sistema linguistico secondo le abitudini di espressione degli utenti, in modo da adattarsi alle abitudini degli utenti e realizzare la funzione di aggiornamento del servizio.

Intelligenza artificiale utilizzata nel modulo back-end del traduttore vocale. Esiste un modulo di feedback "adattivo" sullo sfondo della macchina di traduzione vocale, che può mantenere l'autoapprendimento di conseguenza della voce dell'utente, in modo da rendere necessaria la "correzione" al "modello acustico" e al "modello vocale", e inoltre migliorare l'accuratezza del riconoscimento.




4. Principio di funzionamento della macchina di traduzione linguistica

  1) L'intero processo di costruzione del sistema di riconoscimento vocale comprende due parti: addestramento e riconoscimento.

La formazione è in genere completata offline. L'elaborazione del segnale e l'estrazione di conoscenza sono eseguite sui massicci database vocali e linguistici pre-raccolti per acquisire il "modello acustico" e il "modello linguistico" richiesti dal sistema di riconoscimento vocale. Il processo di riconoscimento viene solitamente completato online e il discorso in tempo reale degli utenti viene riconosciuto automaticamente.

  2) Il processo di riconoscimento può essere diviso in due moduli: "front end" e "back end"
Il modulo "front end" è utilizzato principalmente per il rilevamento degli endpoint (rimozione di suoni muti e non vocali ridondanti), riduzione del rumore, estrazione delle caratteristiche, ecc. La funzione del modulo "back end" è di utilizzare il "modello acustico" addestrato e "modello linguistico" per eseguire il riconoscimento di pattern statistici (noto anche come "decodifica") sui vettori di caratteristiche del parlato dell'utente per ottenere le informazioni testuali in esso contenute.

  3) C'è anche un modulo di feedback "adattativo" nel modulo back-end, che può adattarsi e mantenere l'autoapprendimento di conseguenza alla voce dell'utente, in modo da rendere necessaria la "correzione" a "modello acustico" e "modello vocale", migliorare ulteriormente l'accuratezza del riconoscimento.






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